Résumé exécutif
- AI Factory = Unified Backend (APIs, données, outils partagés) + Couche d’automatisation (orchestrateur + agents).
- Système multi-agents autonome : de l’intention et des croquis jusqu’au SaaS en production.
- Boucles d’évaluation continues et observabilité pour la fiabilité, le coût et la confiance.
Architecture cœur (Unified Backend + Automatisation)
La Factory associe un Unified Backend (APIs, bases, vector stores, fichiers, auth, observabilité) à une Couche d’automatisation qui coordonne des agents spécialisés. Trois rôles structurent le système : l’Orchestrateur, les agents et les services de plateforme (état et mémoire).
Coordonne les workflows, gère dépendances et outils, applique politiques et gates qualité.
Spécialistes pour modélisation, code, intégration, tests, déploiement et documentation.
Runtime partagé : magasins de données, mémoire vectorielle, files/queues et télémétrie.
Interaction utilisateur & chaîne d’agents
Vous briefez le Product Owner Agent en langage naturel et pouvez partager des croquis, wireframes ou des schémas de flux.
L’Architect convertit cela en app.yaml (modèles, APIs, rôles, schéma UI).
Le Squad Planner sélectionne les agents et l’ordre d’exécution.
- Chaîne : User → PO → Architect → Squad Planner → Backend Configurator → Orchestrator → (Data/Workflow/Integration/RAG/Security/Backend QA) → UI/UX → Frontend Dev → Testers → Deploy → agents runtime.
- Sur les points clés (coûts, données, sécurité), l’Orchestrateur vous sollicite pour confirmer les décisions.
Couche d’automatisation & flux d’exécution
- Intention & contexte — objectifs, contraintes de données, croquis/workflows éventuels.
- Planification — PO + Architect produisent
app.yaml; le Squad Planner définit le plan d’exécution des agents. - Environnement — Backend Configurator prépare l’Unified Backend (APIs, data stores, auth, observabilité).
- Exécution orchestrée — l’Orchestrateur fait tourner des workflows multi-agents avec outils, dépendances et checkpoints.
- Gates d’évaluation — self-checks, tests de contrat, cross-validation et benchmarks ; seuls les résultats validés avancent.
- Assemblage produit — code, APIs, UI, jobs et configs sont assemblés comme application sur l’Unified Backend.
- Runtime & opérations — en production, les agents runtime fonctionnent avec événements, APIs et vector stores, tandis que l’observabilité suit coûts, latence et qualité.
Artéfacts & contrats
La Factory maintient des artéfacts explicites à chaque étape : app.yaml (design), plan d’exécution (agents & ordre), contrats de test (OpenAPI/GraphQL, données) et métadonnées de déploiement.
Ils maintiennent l’alignement entre agents et rendent l’évaluation reproductible.
Évaluation & observabilité
- Self-checks d’agent et tests de contrat pour APIs et données.
- Suites de régression et jeux de données synthétiques pour une validation répétable.
- Télémétrie unifiée pour latence, coût, performance et précision.
Recherche & innovation
Une R&D continue améliore la coordination multi-agents, les évaluateurs et l’apprentissage “graph-aware” — continuellement intégrée pour que chaque nouvelle app en bénéficie.
Sécurité & opérations
- Isolation par tenant, rôles à privilèges minimaux, traçabilité complète.
- Secrets chiffrés et configuration spécifique à l’environnement.
- Déploiement/rollback automatisés via agents SRE avec observabilité live.
Foire aux questions
Qu’est-ce que l’AI Factory ?
La plateforme cœur qui combine un Unified Backend avec une Couche d’automatisation pour construire, tester et déployer des applications de façon autonome avec des agents spécialisés.
Comment les utilisateurs interagissent-ils ?
Via le PO Agent en langage naturel (croquis facultatifs). La chaîne d’agents exécute ensuite le plan avec validation des choix clés par l’utilisateur.
Peut-on l’étendre ?
Oui — vous pouvez ajouter des agents métier et connecter des sources de données aux services et workflows partagés.
Comment la qualité est-elle garantie ?
Par des boucles d’évaluation à chaque étape, des tests de contrat, des benchmarks et une télémétrie unifiée pour la fiabilité et le contrôle des coûts.
Comment les agents sont-ils validés ?
Chaque agent est supervisé par l’Orchestrateur et suivi via métriques, tests et journaux de traçabilité.
Des humains peuvent-ils intervenir ?
Oui — des checkpoints humains peuvent être intégrés (design, relecture, validation métier).
Compatible avec des APIs externes ?
Oui — les Integration Agents gèrent retries, rate-limit et validation de contrats.
Quels types d’applications peut-on créer ?
Tout SaaS orienté données : analytics, monitoring, outils de recherche ou assistants IA — avec les mêmes principes de base.